Struttura didattica
Il Master è biennale, corrisponde a 63 CFU (crediti formativi universitari) e ha una durata di 1575 ore tra didattica frontale, studio individuale, project work. E' prevista una prova finale (discussione Tesi di Master).
Il percorso formativo prevede una parte di lezioni d’aula e una parte di formazione presso l’azienda. Tutte le attività dovranno essere svolte durante l’orario lavorativo.
Il master è articolato in:
- Formazione esterna: didattica frontale n. 400 ore corrispondenti ad un totale di 40 CFU
- Formazione interna presso l'azienda: n. 1.100 ore comprensive di formazione interna (attività trasversali di approfondimento/seminari specifici, training on the job), studio individuale, n. 500 ore di project work pari a 20 CFU
- Preparazione tesi finale: n. 75 ore corrispondenti a 3 CFU
I candidati saranno affiancati da un tutor accademico e da un tutor aziendale, coordinati dal Direttore del master e dal Coordinatore scientifico.
Per ogni candidato apprendista sarà predisposto un piano formativo individuale.
Il piano didattico è strutturato nei seguenti Moduli (cliccare sul nome del modulo per vederne l’articolazione):
TRASFORMAZIONE DIGITALE/DIGITAL TRANSFORMATION
BUSINESS INNOVATION
DESIGN THINKING
BUSINESS ANALYSIS & NATURAL LANGUAGE PROCESSING
SIMULATION AND MODELING
STATISTICA APPLICATA E PROCESSI STOCASTICI/APPLIED STATISTICS AND STOCHASTIC PROCESSES
EXPERIENCE & SERVICE DESIGN
INTELLIGENZA ARTIFICIALE E ADVANCED MACHINE LEARNING
COMPUTER SCIENCE ALGORITHMS & OPTIMIZATION
MODERNE ARCHITETTURE DATI/MODERN DATA ARCHITECTURE
SETUP PER APPLICAZIONI INDUSTRIA 4.0/SETUP FOR INDUSTRY 4.0 APPLICATIONS
INTELLIGENT PROCESS AUTOMATION
DIGITAL COMPLIANCE
PROTEZIONE DEI DATI: LEGGI ED ETICA/DATA PROTECTION: LAW AND ETHICS
SICUREZZA DELL'INFORMAZIONE/INFORMATION SECURITY
