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Struttura didattica
e programma

Il Master è biennale, corrisponde a 63 CFU (crediti formativi universitari) e ha una durata di 1575 ore tra didattica frontale, studio individuale, project work. E’ prevista una prova finale (discussione Tesi di Master).

Il Master è biennale, corrisponde a 63 CFU (crediti formativi universitari) e ha una durata di 1575 ore tra didattica frontale, studio individuale, project work. E’ prevista una prova finale (discussione Tesi di Master).

Il percorso formativo prevede una parte di lezioni d’aula e una parte di formazione presso l’azienda. Tutte le attività dovranno essere svolte durante l’orario lavorativo.

Il master è articolato in:

 Formazione esterna: didattica frontale n. 400 ore corrispondenti ad un totale di 40 CFU
 Formazione interna presso l’azienda: n. 1.100 ore comprensive di formazione interna (attività trasversali di approfondimento/seminari specifici, training on the job), studio individuale, n. 500 ore di project work pari a 20 CFU
 Preparazione tesi finale: n. 75 ore corrispondenti a 3 CFU

I candidati saranno affiancati da un tutor accademico e da un tutor aziendale, coordinati dal Direttore del master e dal Coordinatore scientifico.

Per ogni candidato apprendista sarà predisposto un piano formativo individuale.

Il piano didattico è strutturato nei seguenti Moduli (cliccare sul nome del modulo per vederne l’articolazione):

Il piano didattico è strutturato nei seguenti 6 Moduli (cliccare sul nome del modulo per vederne l’articolazione):

TRASFORMAZIONE DIGITALE/DIGITAL TRANSFORMATION

40 ore lezione frontale, 60 ore studio individuale, 4 CFU

BUSINESS INNOVATION

20 ore lezione frontale, 30 ore studio individuale, 2 CFU

DESIGN THINKING

20 ore lezione frontale, 30 ore studio individuale, 2 CFU

BUSINESS ANALYSIS & NATURAL LANGUAGE PROCESSING

20 ore lezione frontale, 30 ore studio individuale, 2 CFU

SIMULATION AND MODELING

20 ore lezione frontale, 30 ore studio individuale, 2 CFU

STATISTICA APPLICATA E PROCESSI STOCASTICI/APPLIED STATISTICS AND STOCHASTIC PROCESSES

20 ore lezione frontale, 30 ore studio individuale, 2 CFU

EXPERIENCE & SERVICE DESIGN

40 ore lezione frontale, 60 ore studio individuale, 4 CFU

INTELLIGENZA ARTIFICIALE E ADVANCED MACHINE LEARNING

30 ore lezione frontale, 45 ore studio individuale, 3 CFU

COMPUTER SCIENCE ALGORITHMS & OPTIMIZATION

40 ore lezione frontale, 60 ore studio individuale, 4 CFU

MODERNE ARCHITETTURE DATI/MODERN DATA ARCHITECTURE

30 ore lezione frontale, 45 ore studio individuale, 3 CFU

SETUP PER APPLICAZIONI INDUSTRIA 4.0/SETUP FOR INDUSTRY 4.0 APPLICATIONS

20 ore lezione frontale, 30 ore studio individuale, 2 CFU

INTELLIGENT PROCESS AUTOMATION

40 ore lezione frontale, 60 ore studio individuale, 4 CFU

DIGITAL COMPLIANCE

20 ore lezione frontale, 30 ore studio individuale, 2 CFU

PROTEZIONE DEI DATI: LEGGI ED ETICA/DATA PROTECTION: LAW AND ETHICS

20 ore lezione frontale, 30 ore studio individuale, 2 CFU

SICUREZZA DELL’INFORMAZIONE/INFORMATION SECURITY

20 ore lezione frontale, 30 ore studio individuale, 2 CFU


INFORMAZIONI

Segreteria Master
011 63.99.254
Mail: master.saa@unito.it

SCADENZE

Scadenza iscrizioni: 30 ottobre 2026

SELEZIONI

Valutazione titoli e CV
Colloquio motivazionale